Политех Humber — учеба в Канаде

Программа сертификата выпускника по зависимостям и психическому здоровью готовит специалистов для работы с людьми, столкнувшимися с проблемами зависимостей и психического здоровья. Обучение доступно в двух форматах: очном и онлайн, и включает 280 часов практического опыта в профильных организациях.

Студенты осваивают методы проведения клиент-ориентированных оценок и оказания поддержки с учётом культурных особенностей различных групп населения. Программа развивает навыки эффективной работы в команде профессиональной поддержки и взаимодействия с разнообразными сообществами.

Учебный план охватывает ключевые направления современной практики:

• Социальные детерминанты здоровья и их влияние на благополучие
• Консультационные техники и принципы восстановления
• Стратегии снижения вреда и кризисное вмешательство
• Подходы, учитывающие травматический опыт клиентов
• Практики, направленные на расширение возможностей и самоопределение людей

Благодаря сотрудничеству с партнёрами из индустрии выпускники приобретают знания и компетенции, востребованные работодателями для оказания эффективных услуг людям с зависимостями и проблемами психического здоровья, способствуя их восстановлению и улучшению качества жизни.

Программа ориентирована на широкую аудиторию студентов, желающих получить практические знания в области искусственного интеллекта. Особенность программы — отсутствие требований к предварительному техническому образованию или опыту программирования. Студенты изучают основы ИИ и применимые инструменты с акцентом на регулирование, политику и этические аспекты использования технологий искусственного интеллекта.

Программа охватывает применение искусственного интеллекта в различных отраслях, включая юриспруденцию, медиа и креативные индустрии, биомедицинские науки, бизнес, экономику и анализ данных. Студенты осваивают управление проектами, работу с инструментами ИИ и их интеграцию, изучают нормативно-правовую базу и законодательство в области искусственного интеллекта, политики противодействия дезинформации, технологии deepfake (создания синтетических медиафайлов), синтетические данные, этические последствия применения ИИ и киберпреступность.

Обучение завершается капстоун-проектом под руководством представителей индустрии, что позволяет студентам применить полученные знания на практике и получить опыт работы над реальными задачами в области интеграции и управления искусственным интеллектом.

Программа последипломного образования разработана для специалистов с опытом в программировании, разработке программного обеспечения или компьютерных науках. Студенты изучают основы искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML), учатся применять модели AI и алгоритмы ML для решения практических задач в различных областях: обработка естественного языка, обработка изображений, компьютерное зрение и поддержка принятия бизнес-решений. Программа также включает освоение инструментов AI для анализа данных и интеллектуального анализа данных (data mining).

Технические навыки дополняются изучением нормативно-правового регулирования, политики и этических аспектов применения технологий искусственного интеллекта. Студенты также развивают компетенции в управлении проектами, коммуникации и командной работе.

В заключительном семестре учащиеся выполняют выпускной проект под руководством представителей индустрии, решая реальные бизнес-задачи и демонстрируя полученные знания и навыки. Проекты представляются на выставке перед партнерами из индустрии, общественными лидерами, преподавателями и другими студентами. Программа предоставляет возможности для взаимодействия с широким кругом профессионалов и представителей индустрии через встречи с приглашенными спикерами, networking-мероприятия и прикладные исследования в сотрудничестве с отраслевыми партнерами.

Программа магистерского сертификата по проектированию, разработке и интеграции блокчейна готовит специалистов в одной из наиболее перспективных областей современных вычислительных технологий. Блокчейн активно трансформирует различные отрасли — от финансов и управления цепочками поставок до здравоохранения и систем цифровой идентификации. Программа отвечает на растущий спрос на профессионалов, способных проектировать, внедрять и управлять блокчейн-решениями для реальных бизнес-задач.

Студенты получают практическую экспертизу через сочетание теоретической подготовки и прикладного опыта. Учебный план охватывает децентрализованные системы, смарт-контракты (самоисполняемые программы на основе блокчейна), криптографическую безопасность и технологии распределённых реестров. Обучение строится в соответствии с отраслевыми стандартами и охватывает весь жизненный цикл блокчейн-технологий — от концепции до развёртывания и оптимизации.

В рамках программы студенты осваивают регуляторные аспекты применения блокчейна, обеспечение кибербезопасности, а также работу с передовыми инструментами и фреймворками для решения практических задач. Программа развивает критическое мышление, навыки решения сложных проблем и этического принятия решений, подготавливая выпускников к широкому спектру профессиональных ролей в технологическом секторе, консалтинге и смежных областях.

Программа готовит специалистов, способных превращать данные в бизнес-решения. Современные компании активно ищут профессионалов, которые умеют анализировать информацию для повышения прибыли, оптимизации процессов, снижения затрат, создания умных продуктов и улучшения клиентского опыта.

Студенты осваивают практические навыки в области бизнес-аналитики, управления базами данных, программирования, анализа и интерпретации данных, принятия решений и коммуникаций. Программа включает двадцать один основной курс по бизнесу, моделированию баз данных, управлению большими данными (big data), программированию для машинного обучения и анализа данных, а также три специализированных курса на выбор — в маркетинге или операционном управлении.

Выпускники программы получают следующие компетенции:

• разработка эффективных бизнес-стратегий, тактик и процессов на основе аналитики данных
• извлечение бизнес-инсайтов с использованием баз данных, больших данных, машинного обучения и визуализации данных
• поддержка бизнес-решений с помощью продвинутого статистического и количественного анализа, расширенной визуализации данных и современных коммуникационных инструментов

Обратите внимание: между вторым и третьим семестрами предусмотрен перерыв продолжительностью один семестр.

Биоинформатика — междисциплинарная область, сосредоточенная на анализе биологических данных с помощью вычислительных инструментов и методов для извлечения смыслов из сложных массивов информации. Программа сертификата выпускника по клинической биоинформатике сочетает теоретическую подготовку с практическими навыками и их применением. Студенты изучают генетические основы заболеваний и вносят вклад в биомедицинские открытия и инновации через применение методов вычислительного анализа.

Обучение охватывает быстро развивающиеся направления омиксных исследований с акцентом на геномику (изучение полного набора генов организма), транскриптомику (анализ активности генов) и фармакогеномику (влияние генетики на реакцию организма на лекарства) применительно к здоровью человека и болезням. Студенты осваивают навигацию по генетическим базам данных и разработку конвейеров анализа данных с использованием современного биоинформатического программного обеспечения для выявления механизмов развития заболеваний и создания прогностических моделей. Особое внимание уделяется эффективному извлечению данных и научной воспроизводимости результатов, включая интеграцию и управление данными на различных платформах с использованием облачных вычислений.

Выпускники программы получают навыки для построения успешной карьеры в поддержке омиксных исследований в различных секторах здравоохранения: медицинских и государственных учреждениях, фармацевтических компаниях и академических исследовательских лабораториях. Знание языков программирования и компетенции в машинном обучении, которые входят в учебный план, представляют собой высоко востребованные переносимые навыки. Универсальный набор компетенций выпускников открывает возможности не только в биоинформатике, но и в более широких областях науки о данных и технологий.